La inteligencia artificial no solo escribe textos o reconoce imágenes. Hoy ya resolvió uno de los grandes desafíos de la ciencia: predecir la estructura 3D de las proteínas (AlphaFold + Premio Nobel de Química 2024).

El siguiente paso es aún más ambicioso: construir Células Virtuales.

¿De qué se trata?

No hablamos de gráficos 3D de organelas, sino de modelos matemáticos y de IA capaces de simular cómo funciona una célula. Algo parecido a los modelos meteorológicos: integrar enormes cantidades de datos para anticipar comportamientos complejos.

Lo que ya está pasando:

Surgen modelos fundacionales como TranscriptFormer o State, entrenados con millones de células de distintas especies.

Con datasets masivos como Tahoe-100M, la IA empieza a superar a modelos lineales y a captar patrones biológicos profundos.

Los investigadores ya usan estas representaciones para descubrir nuevos tipos celulares y entender cómo responden a fármacos o perturbaciones genéticas.

¿Por qué es importante?

Porque puede cambiar el paradigma de la biología: de un mundo 90% experimental / 10% computacional, a otro donde primero probemos hipótesis en modelos digitales y recién después en el laboratorio. Esto permitiría acelerar descubrimientos, reducir costos y explorar lo que hoy parece inabarcable.

En Terraflos Inc. creemos que esta convergencia entre IA y biología marcará un antes y un después. Nuestro propósito de transformar la biodiversidad latinoamericana en soluciones para la salud y la longevidad se potencia al imaginar un futuro donde Células Virtuales nos permitan testear bioactivos a escala masiva, prediciendo sus efectos antes de llegar al laboratorio.

Las Células Virtuales no son ciencia ficción. Son el comienzo de una nueva era en la que podremos experimentar a escala inimaginable, entender mejor la vida y abrir nuevas fronteras en salud y longevidad.

Así como los grandes modelos de lenguaje transformaron nuestra relación con el conocimiento, las Células Virtuales pueden transformar nuestra relación con la biología.